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Macchine, dati e rinnovabili

    Il patrimonio di dati prodotto dagli impianti consente di ricavare indicazioni utili per prevenire guasti, migliorare le performance di produzione e ottimizzare manutenzione ed sercizio

    Le apparecchiature industriali o di uso domestico ospitano un enorme numero di sensori, in grado di registrare informazioni utili al loro funzionamento. Questa mole di dati (nota come Big Data) può rappresentare, se opportunamente analizzata, una grande occasione di sviluppo per il sistema energetico e in particolare per il settore delle rinnovabili.

    È noto che la maggiore problematica connessa allo sfruttamento di fonti come eolico e solare sia la loro scarsa prevedibilità, e l’analisi sistematica dei Big Data rappresenta una soluzione affidabile per aggirare l’ostacolo. Con l’utilizzo combinato di sistemi di telecomunicazione a banda larga e nuovi algoritmi di analisi dei dati provenienti dal campo, sarà infatti possibile realizzare accurate previsioni meteorologiche, stimando in anticipo la producibilità degli impianti che usano risorse non programmabili.

    Enel: Macchine, dati e rinnovabiliPer capitalizzare il patrimonio di dati prodotti dai singoli componenti delle sue centrali rinnovabili, Enel Green Power ha sviluppato il progetto Predictive Analytics, attivo sulla maggior parte degli impianti solari e su tutte le oltre 5.000 turbine eoliche della società del gruppo Enel nel mondo. Nella sala controllo di ogni impianto si raccolgono e processano dati meteo, curve di produzione e performance di pannelli solaripannelli solari
    Pannelli in grado di assorbire calore dal sole per riscaldare un fluido. Essi sono costituiti da un insieme di tubi affiancati (fasci tubieri) all’interno dei quali altri tubi (assorbitori) trasferiscono il calore assorbito ad un fluido termovettore (per esempio acqua nel caso di riscaldamento di acqua sanitaria). Esternamente il pannello è costituito da un telaio che sorregge dei vetri che hanno sia il compito di proteggere il fascio tubiero da sporcamento e da eventi meteorologici, sia il compito di far passare le radiazioni del sole facendo però in modo che esse, una volta assorbite e rimesse dai tubi, restino comunque all’interno del pannello (è come se il calore venisse intrappolato all’interno del pannello).
    e aerogeneratori. È così possibile prevedere rischi di malfunzionamenti, scoprire piccoli difetti di produzione e calibrare le curve di potenzapotenza
    Grandezza data dal rapporto tra il lavoro (sviluppato o assorbito) e il tempo impiegato a compierlo. Indica la rapidità con cui una forza compie lavoro. Nel Sistema Internazionale si misura in watt (W).
    di ogni macchina, al fine di realizzare una manutenzione predittiva che migliori l’esercizio degli impianti e riduca la necessità di intervento di tecnici.

    Già oggi, i sensori incorporati negli impianti eolici consentono di raccogliere informazioni per interpretare da remoto la condizione dei componenti e, in caso di anomalie, intervenire prima che si manifesti il guasto. L’utilizzo dei Big Data, tuttavia, è ancora alle fasi iniziali e assumerà un’importanza sempre crescente con l’evoluzione green del sistema energetico. Con la diffusione delle smart grids, in cui saranno collegati alla rete tanti piccoli impianti rinnovabili domestici, questi dati giocheranno infatti un ruolo centrale per migliorare e velocizzare produzione e distribuzionedistribuzione
    Attività di trasporto (di elettricità o di gas) agli utilizzatori finali attraverso le reti di distribuzione.
    di elettricità.

    Fonte: Enel

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